Automation & Orchestration
- n8n (primär)
- Make, Zapier
- API-Integration
- Geplante Pipelines (GitHub Actions)
Profil
Ich baue KI-Automatisierung, die im Tagesgeschäft überlebt — und mache Organisationen fähig, sie selbst zu betreiben. Acht Jahre Selbstständigkeit in Webdesign, Marketing und Funnels, heute interne KI-Einführung bei einem B2B-Händler. Jede Behauptung auf dieser Seite hat ein gebautes Artefakt dahinter.
Senior Shopmanager, Schäfer Shop GmbH
Können
MIT Sloan — Implementing Agentic AI · Start: August 2026
Belege
Flaggschiff · KI-System
Ein Claude-Project-basiertes System, das Landingpages im Corporate Design eines B2B-Handelsunternehmens erzeugt — mit dessen Codier-Konventionen und Tonalität. Prompt-Architektur, Markentreue und echter Business-Output in einem Artefakt.
Enablement
Internes Claude-Workflow-Training für Kolleginnen und Kollegen ohne Technik-Hintergrund. Die Wirkung: Aus „der, der automatisiert“ wurde ein Team, das selbst automatisieren kann.
Immobilien-Intelligence: Scraper mit Speicher, Scoring-Engine, Telegram-Benachrichtigung, geplant über GitHub Actions.
Automatisierter Stellen-Aggregator für KI-/Automatisierungsrollen via Bundesagentur- und Arbeitnow-API, Output in Google Sheets.
Vollständige Produktspezifikation einer Offline-verschlüsselten iOS-Vault-App inklusive Sicherheitsaudit.
30-seitige Katalogübersetzung, geliefert über eine HTML/CSS-Rebuild-Pipeline mit PDF-Produktion.
Gewährleistungsfall gegen einen europäischen Fahrzeug-Händler: €2.054-Vergleich — mehr als das Doppelte des Erstangebots, ohne Gericht.
Ehrliche Grenzen
Kein Custom ML-Engineering
Kein MLOps / Modell-Deployment
Keine komplexe Applikationsprogrammierung
Kein Modelltraining oder Fine-Tuning
Ich bin angewandter KI-Umsetzer und Enabler — kein ML-Ingenieur. Diese Grenze macht jedes andere Statement auf dieser Seite belastbar.