AURENT.

Profil

Praktiker, nicht Kommentator.

Ich baue KI-Automatisierung, die im Tagesgeschäft überlebt — und mache Organisationen fähig, sie selbst zu betreiben. Acht Jahre Selbstständigkeit in Webdesign, Marketing und Funnels, heute interne KI-Einführung bei einem B2B-Händler. Jede Behauptung auf dieser Seite hat ein gebautes Artefakt dahinter.

Senior Shopmanager, Schäfer Shop GmbH

AI AdoptionAI TransformationAI EnablementAI AutomationAgentic AI

Können

Fünf Felder, ein Profil.

Automation & Orchestration

  • n8n (primär)
  • Make, Zapier
  • API-Integration
  • Geplante Pipelines (GitHub Actions)

LLM & KI-Systeme

  • Claude, GPT, Gemini, Grok
  • Prompt-Architektur & Claude Projects
  • ElevenLabs Voice
  • Agentische Workflows

Web & Front-End

  • HTML/CSS produktionsnah
  • Design-Systeme & Identität
  • Conversion-Landingpages & Funnels

Marketing & Positionierung

  • Neuromarketing-Copywriting
  • Digitale Markenführung
  • B2B-Outreach & Authority

Enablement & Führung

  • Schulungen für Nicht-Entwickler
  • Wiederholbare Systeme
  • Fachliche Führung im Aufbau

Sprachen

  • Deutsch — arbeitsfähig
  • Italiano — arbeitsfähig
  • English — arbeitsfähig

MIT Sloan — Implementing Agentic AI · Start: August 2026

Belege

Gebaut, gelaufen, gezeigt.

Flaggschiff · KI-System

Landing Page Generator

Ein Claude-Project-basiertes System, das Landingpages im Corporate Design eines B2B-Handelsunternehmens erzeugt — mit dessen Codier-Konventionen und Tonalität. Prompt-Architektur, Markentreue und echter Business-Output in einem Artefakt.

Enablement

„Struktur, Speed, Output“

Internes Claude-Workflow-Training für Kolleginnen und Kollegen ohne Technik-Hintergrund. Die Wirkung: Aus „der, der automatisiert“ wurde ein Team, das selbst automatisieren kann.

ZVG-Pipeline

Immobilien-Intelligence: Scraper mit Speicher, Scoring-Engine, Telegram-Benachrichtigung, geplant über GitHub Actions.

Job-Pipeline DACH

Automatisierter Stellen-Aggregator für KI-/Automatisierungsrollen via Bundesagentur- und Arbeitnow-API, Output in Google Sheets.

VaultKnox

Vollständige Produktspezifikation einer Offline-verschlüsselten iOS-Vault-App inklusive Sicherheitsaudit.

Katalog PT → DE

30-seitige Katalogübersetzung, geliefert über eine HTML/CSS-Rebuild-Pipeline mit PDF-Produktion.

Vertragliche Durchsetzung

Gewährleistungsfall gegen einen europäischen Fahrzeug-Händler: €2.054-Vergleich — mehr als das Doppelte des Erstangebots, ohne Gericht.

Ehrliche Grenzen

Was ich nicht behaupte — und warum das gut ist.

Kein Custom ML-Engineering

Kein MLOps / Modell-Deployment

Keine komplexe Applikationsprogrammierung

Kein Modelltraining oder Fine-Tuning

Ich bin angewandter KI-Umsetzer und Enabler — kein ML-Ingenieur. Diese Grenze macht jedes andere Statement auf dieser Seite belastbar.

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